Pour qui
Les entreprises dont les données clients, produits ou contrats existent en plusieurs versions selon le système consulté.
Les signes qui ne trompent pas
- Le même client apparaît plusieurs fois avec des données différentes.
- Les chiffres du reporting diffèrent selon la source.
- Les campagnes marketing touchent des doublons.
- Personne ne sait quelle source fait foi.
Ce que vous obtenez
- Modèle de données de référence
- Règles de rapprochement et de survie documentées
- Flux d'alimentation avec historisation SCD2 / CDC
- Exposition vers le DWH, Power BI et les applications
Point à point ou hub : le calcul qui change tout
Réglez le nombre de systèmes qui partagent vos données clients, puis comparez.
Détecteur de doublons
Sept fiches venues de quatre systèmes. Modifiez une valeur, ajoutez une fiche, réglez les règles : les groupes et la fiche de référence se recalculent. Remarquez les deux Marc Dubois : même nom, mais deux personnes.
Qui fait quoi
Un référentiel tient dans la durée quand chacun connaît son rôle.
| Rôle | Qui | Responsabilité |
|---|---|---|
| Propriétaire de la donnée | Direction métier | Décide des règles de rapprochement et de survie, arbitre les cas sensibles |
| Data steward | Référent métier | Traite les doublons douteux et les rejets au quotidien |
| Équipe data | DSI ou équipe data | Maintient les flux, le hub et la supervision |
| Hervé | Mission | Conçoit le modèle et les règles, met en place les flux, forme et transfère |
Le déroulé
- Cadrage des données
Domaines, sources, règles de rapprochement - Modèle & golden record
Règles de survie, qualité, gouvernance - Flux d'alimentation
Intégration, SCD2/CDC, rejets - Exposition
DWH, Power BI, API vers les applications
Formats
Là où je l'ai déjà fait
Questions fréquentes
Faut-il un outil MDM du marché ?
Pas toujours. Semarchy xDM convient aux besoins avancés ; un Data Hub bien conçu sur votre entrepôt suffit souvent pour démarrer.
Comment éviter de fusionner deux personnes différentes ?
Avec des règles prudentes, un seuil de similarité réglé sur vos données et une file de validation pour les cas douteux. Le détecteur ci-dessus montre ces cas écartés.
Le Data Hub remplace-t-il nos applications ?
Non. Vos applications restent en place ; le hub reçoit leurs données, construit la fiche de référence et la leur redistribue.
Que deviennent les doublons douteux ?
Ils vont dans une file de validation traitée par le data steward. Ses décisions enrichissent les règles au fil du temps.